Wat is de Deep Research-functie van ChatGPT?
Deep Research van ChatGPT is een geavanceerde AI-agent die is geïntegreerd in het ChatGPT-platform, ontworpen om zelfstandig diepgaand, meerstaps onderzoek uit te voeren op het internet. In tegenstelling tot standaard ChatGPT-antwoorden die snelle antwoorden geven op basis van voorgetrainde kennis, doorzoekt Deep Research actief het web, analyseert diverse bronnen (tekst, afbeeldingen, PDF’s, enz.) en synthetiseert bevindingen in gestructureerde, geciteerde rapporten. Het wordt aangedreven door een gespecialiseerde versie van OpenAI’s o3-redeneermodel, geoptimaliseerd voor webbrowsing, gegevensanalyse en complexe taakuitvoering. Het werd aanvankelijk gelanceerd voor Pro-abonnees op 2 februari 2025 en later uitgebreid naar alle betalende gebruikers (Plus, Team, Edu en Enterprise) tegen 25 februari 2025.
Belangrijke functies en mogelijkheden
- Autonoom meerstaps onderzoek: Deep Research haalt niet slechts één antwoord op – het plant en voert een onderzoekstraject uit, waarbij het terug kan keren of zich aanpast op basis van real-time bevindingen. Het kan bijvoorbeeld vage vragen verduidelijken door vervolgvragen te stellen voordat het verdergaat.
- Tijdsduur: Het duurt 5 tot 30 minuten per vraag, afhankelijk van de complexiteit, vergeleken met uren of dagen voor menselijk onderzoek. OpenAI beweert dat het aanzienlijke tijd kan besparen – bijvoorbeeld een scheikunderapport dat 4 uur bespaarde of een gezondheidsanalyse die 5 uur verkortte.
- Bronnen synthese: Het haalt informatie uit honderden online bronnen (bijv. nieuws, academische papers, databases zoals PubMed of arXiv) en biedt duidelijke citaten, vaak met DOI’s of URL’s. Recente updates (per 25 februari 2025) voegden ingebedde afbeeldingen toe naast citaten voor rijkere inzichten.
- Bestandsintegratie: Gebruikers kunnen bestanden uploaden (PDF’s, spreadsheets, tekst) om context te bieden, en het systeem integreert deze gegevens nu beter in de rapporten.
- Uitvoerformaat: Resultaten zijn gedetailleerde rapporten, soms duizenden woorden lang, met tabellen, opsommingstekens of zelfs visualisaties (gepland voor toekomstige updates). Exportopties omvatten PDF’s, CSV’s en formaten zoals Markdown of LaTeX.
- Taalondersteuning: Het kan niet-Engelse teksten analyseren in meer dan 15 talen, hoewel de nauwkeurigheid varieert voor minder gangbare dialecten.
Beschikbaarheid en limieten
- Initiële lancering: Exclusief voor ChatGPT Pro-gebruikers ($200/maand) met 100 vragen per maand, vanaf 2 februari 2025.
- Uitbreiding: Tegen 25 februari 2025 uitgebreid naar Plus ($20/maand), Team, Edu en Enterprise-gebruikers met 10 vragen per maand. Pro-gebruikers kregen een verhoging naar 120 vragen.
- Toegang: Beschikbaar op alle ChatGPT-platforms (web, iOS, Android, enz.) door “Deep Research” te selecteren in de interface. Niet aangeboden in de ontwikkelaars-API vanwege risico’s op overtuigingskracht.
Prestaties en benchmarks
OpenAI prijst Deep Research als een grote stap voorwaarts, met een score van 26,6% op “Humanity’s Last Exam” (HLE), een AI-benchmark voor vragen op expertniveau, waarmee het GPT-4o (3,3%) en DeepSeek’s R1 (9,4%) overtreft. Dit suggereert sterke redeneer- en onderzoekscapaciteiten, hoewel het niet onfeilbaar is.
Gebruiksscenario’s
Het wordt aangeprezen voor “intensief kenniswerk” in gebieden zoals:
- Financiën: Marktanalyse, trendvoorspelling.
- Wetenschap: Literatuuronderzoeken, niche-onderwerpverkenning (bijv. sorptiemodellen in glasachtige polymeren).
- Beleid/Techniek: Gedetailleerde technische rapporten.
- Onderwijs: Hulp aan studenten of onderzoekers met geciteerde papers.
- Consumenten: Productvergelijkingen (bijv. beste tv onder $1.000).
Voorbeelden zijn een rapport over longkankerbiomarkers of hiaten in onderzoek naar het Ehlers-Danlos Syndroom, wat de capaciteit toont om complexe, gespecialiseerde onderwerpen aan te pakken.
Sterke punten
- Efficiëntie: Verkort uren menselijke inspanning tot minuten.
- Transparantie: Toont het proces in een zijbalk, met een lijst van bronnen en redeneerstappen.
- Diepgang: Excelleert bij obscure of veelzijdige onderwerpen die kruisverwijzingen vereisen.
Beperkingen en risico’s
- Hallucinaties: Ondanks verbeteringen kan het nog steeds feiten verzinnen of verkeerde conclusies trekken, zij het minder vaak dan eerdere ChatGPT-modellen.
- Bronnenbetrouwbaarheid: Kan onbetrouwbare sites citeren (bijv. blogs, Wikipedia) of tweedehands citaten (bijv. Gartner via een andere site) tenzij gevraagd wordt om gezaghebbende bronnen te prioriteren.
- Onzekerheid: Heeft moeite om geruchten van feiten te onderscheiden of onzekerheid nauwkeurig over te brengen.
- Promptgevoeligheid: Vage prompts leveren langdradige of repetitieve rapporten op (bijv. een tv-gids van 15.000 woorden). Specifieke prompts en vervolgantwoorden verbeteren de focus.
- Rekenintensiteit: De traagheid (5-30 minuten) en resourcebehoeften beperken de schaalbaarheid.
- Vragenlimiet: 10/maand voor de meeste gebruikers voelt beperkend voor experimenteren of iteratief onderzoek.
Vergelijking met alternatieven
- Grok 3: Kan web- en X-posts in realtime analyseren, maar genereert geen lange, citatierijke rapporten zoals Deep Research. Sterke punten zijn behendigheid, diepgaand begrip door middel van gesprekken en voortdurende updates.
- Google Gemini: De Deep Research (in Gemini 2.0) gebruikt Google Search voor real-time data, klaar in 5-10 minuten, maar richt zich minder op diepe analyse dan OpenAI’s versie.
- Perplexity: Biedt gratis diepe zoekopdrachten (3/dag), maar outputs zijn korter en minder gestructureerd.
- DeepSeek R1: Een kosteneffectieve rivaal, hoewel minder nauwkeurig op HLE (9,4%).
Kritisch perspectief
Hoewel indrukwekkend, is Deep Research geen vervanging voor mensen. Het mist het oordeel, de scepsis of de creatieve sprongen van een getrainde analist. De gepolijste rapporten kunnen gebreken maskeren – zoals het citeren van een fanwiki voor een biologisch paper (zoals opgemerkt in een Gizmodo-test) – waardoor het een krachtig hulpmiddel is, maar geen kandidaat voor blind vertrouwen. OpenAI’s beslissing om het uit de API te houden vanwege “overtuigingsrisico’s” hint op zorgen over misbruik, vooral bij het genereren van overtuigende desinformatie.
Hoe het effectief te gebruiken
- Log in op ChatGPT (elk betaald niveau).
- Selecteer “Deep Research” in de interface.
- Stel een gedetailleerde prompt op (bijv. “Analyseer X met bronnen Y, vermijd Z”).
- Upload relevante bestanden indien nodig.
- Beantwoord de verduidelijkende vragen.
- Wacht 5-30 minuten op het rapport.
- Controleer de uitvoer, vooral voor cruciale toepassingen.
Conclusie
Deep Research van ChatGPT is een gamechanger voor tijdgebonden onderzoekers of professionals, en overbrugt AI-gesprekken met academische rigueur. Echter, de hallucinaties, bronnenproblemen en vragenlimieten maken het het beste als startpunt of assistent, niet als uiteindelijke autoriteit.